Wiradipa Nusantara - IT Consultant - Digital Marketing - Graphic Design - KOL Management

3 CARA MENGATASI PYTHON YANG LAMBAT

31-Dec-2021

Bagi kalangan Programmer, Python mungkin sudah tidak asing di telinga. Bahkan setelah Python
menempati urutan kelima di daftar bahasa pemrograman populer dunia pada tahun 2017, hingga
saat ini Python masih banyak digunakan.
Tak seperti bahasa pemrograman lain seperti C, C++ dan Java, Bahasa pemrograman Python
dianggap sangat mudah dipelajari khususnya bagi pemula. Sintaksnya sederhana, mudah dibaca dan
diingat karena filosofi Python sendiri menekankan pada aspek kemudahan dibaca (readibility).
Meski begitu, ada beberapa hal yang harus diperhatikan oleh Data Scientist jika hendak
menggunakan bahasa pemrograman Python. Termasuk lambatnya bahasa pemrograman Python.
Lalu, bagaimana cara mengatasinya?

1. Pengaruh compiler
Berbeda dari C dan C++, Python menggunakan compiler. Akibatnya, kinerjanya sebagai bahasa
pemrograman menjadi lambat. Namun ternyata, hal ini pun sifatnya relatif, tergantung dari ukuran
program atau data yang dibuat maupun dibaca.
2. Bahasa terjemahan
Selain itu, Python juga merupakan bahasa pemrograman yang diterjemahkan. Untuk membuat
instruksi tertentu. Jadi, Python masih harus menggunakan beberapa instruksi.
Sehingga, dibutuhkan waktu untuk menginterpretasikan kode-kode itu terlebih dahulu. Sementara
itu, bahasa pemrograman lainnya langsung diolah oleh CPU.
3. Just in Time (JIT)
Bahasa pemrograman Java memiliki teknologi yang disebut JIT (Just In Time). Teknologi ini
memungkinkan bahasa pemrograman Java diubah ke dalam bahasa pemrograman yang digunakan
oleh platform yang sedang berjalan.
Rupanya, teknologi serupa juga tersedia untuk Python. Kamu bisa menggunakan Numba, PyPy, atau
Pyjion milik Microsoft. Dengan Numba, kamu bisa mendapatkan kecepatan hampir sama dengan C.

Python tentunya bukanlah bahasa yang sempurna. Sebab, tidak ada bahasa yang 'satu ukuran cocok
semua'.
Bahasa yang cocok untuk sebuah proyek bergantung kepada kebutuhan dan juga sumber daya yang
ada. Akan tetapi, jika kamu memiliki proyek baru untuk hobi maupun profesional, maka Python
tetap layak dipertimbangkan.
Sumber: https://www.ekrut.com/