Contact Information <p>Suryalaya Baru no 13 <br> Kota Bandung, Jawa Barat</p>
We're Available 24/ 7. Call Now.

022-7510194

info@wiradipa.com

Find us here

Yuk, Kenali Spark SQL Dan Kegunaannya!

Article images
  • 11-Nov-2021
Blog Images

Spark SQL adalah modul yang ditujukan untuk memahami pemrosesan data secara struktural yang terbentuk di dalam inti dari Apache Spark. Bagi yang sudah familiar menggunakan RDBMS, menggunakan Spark SQL tidaklah terlalu sulit dibanding RDBMS yang mana memungkinkan penggunanya untuk memperluas batas-batas pemrosesan data.

Apa peranan dan pentingnya Spark SQL?

Spark SQL awalnya dibuat sebagai Apache Hive yang berguna untuk menjalankan Spark, dan kini kegunaannya berkembang justru menjadi alat yang dibangun untuk mengatasi kelemahan Apache Hive dan menggantikannya. Selain itu, Spark SQL juga berguna untuk beberapa hal berikut:

  • Sumber DataFrame API yaitu kumpulan pustaka untuk bekerja dengan tabel data.

  • DataFrame API yaitu membantu menentukan Frame Data yang berisi baris dan kolom.

  • Catalyst Optimizer yang merupakan kerangka kerja optimasi yang diperluas dengan A SQL Engine dan Command Line Interface. Catalyst sendiri merupakan modul pustaka yang dibuat dengan berdasarkan perintah sistem.

Fitur-fitur di dalam Spark SQL yang perlu diketahui

1. Integrasi dengan Spark

Spark SQL terintegrasi dengan program Spark yang membiarkan penggunanya untuk meminta data terstruktur dari program-program Spark dengan menggunakan SQL atau DataFrame API. Fungsi ini dapat digunakan untuk Java, Scala, Python, dan R.

2. Penyeragaman akses data

DataFrame dan SQL dapat membantu dan mendukung cara untuk mengakses berbagai sumber data seperti Hive Avro, Parket, ORC, JSON, dan JDBC. Lalu, SQL dapat membantu menggabungkan data di seluruh sumber ini dan sangat membantu untuk mengakomodasi keperluan pengguna.

3. Kompatibilitas dengan Hive

Spark SQL menjalankan query Hive yang tidak termodifikasi pada data saat ini. Alat ini menulis ulang frontend dari Hive dan meta store sehingga memungkinkan untuk melakukan kompatibilitas penuh dengan Hive data, queries, dan UDF saat ini.

4. Konektivitas standar dengan alat bisnis intelegen

SQL mampu memberikan koneksi melalui JDBC atau ODBC, yaitu industri yang memberikan konektivitas untuk alat bisnis intelegen.
Kinerja dan skala spark sql

Spark SQL menggabungkan alat optimasi yang berbasis biaya, generator coding, dan penyimpanan columnar untuk membuat kueri yang dapat digunakan untuk menghitung ribuan node. Alat ini juga menggunakan informasi ekstra untuk menyajikan dan menayangkan optimisasinya.

5. Fungsi buatan pengguna

Alat ini juga memiliki fungsi UDF (User-Defined Functions) yang saling terintegrasi. UDF sendiri merupakan fitur Spark SQL yang digunakan untuk mendefinisikan fungsi baru yang berupa kolom sehingga mampu memperluas kosakata DSL dari SQL dan dapat mentransformasikan set data.

Sumber: https://www.ekrut.com/

Blog Author
Theresa Underwood

Email is a crucial channel in any marketing mix, and never has this been truer than for today’s entrepreneur. Curious what to say.

Comments:

Blog Comment
Sophie Asveld

February 14, 2019

Email is a crucial channel in any marketing mix, and never has this been truer than for today’s entrepreneur. Curious what to say.

Blog Comment
Sophie Asveld

February 14, 2019

Email is a crucial channel in any marketing mix, and never has this been truer than for today’s entrepreneur. Curious what to say.

Leave a comment:

Let's work together

Need a successful project?

Estimate Project
Or call us now info@wiradipa.com